此时，费根鲍姆才发现门口有人在等候自己，一个陌生的亚裔男子，脑中根本没有此人的印象，于是疑惑的问道，“你是……？”

“杰克姜，来自中国的杰克。”

姜斌在起英文名字的时候，考虑了半天，最后选了个最简单的，他觉着这个名字与钱“有缘”。

“哦，你是亲爱的姜………”说着，费根鲍姆来了个大大的拥抱，“我早已期待你的到来，见到你真是太高兴了。”

这个不高的波兰裔美国人，给了姜斌一个非常好的初见印象，作为未来的图灵奖得主，姜斌生怕他也会像图灵一样的孤僻，且难以相处。

“非常荣幸，能有机会到您这儿读书，您的著作我多有拜读……”无论到哪儿，寒暄是少不了的，而且并不是之国人只爱听赞美之词，美国人也喜欢。

“走，我们去咖啡馆细聊”，费根鲍姆一边说着，一边拿上了衣架上的外套，就要带着姜斌外出。

咖啡的美味，姜斌两辈子也没有品出来，但是到了美国之后，也不得不硬着头皮融入这种文化。

在费根鲍姆的带领下，七拐八绕之后，终于到了一个精致的小咖啡馆，不大的几张桌子，已经被三三两两教授模样的人占据了。

姜斌本还想记住来时的路线，可是太过复杂，终究抛出了脑后，还是专心应对初次见面的谈话吧。

美国人很现实，他能来这儿读书也是因为肚子里有货，才吸引了费根鲍姆的关注。不过，之前的了解，都是从论文中得来的，真正的水平还得当面测试，能带来帮助的学生，才是好学生。

姜斌非常了解这一点，他也知道自己的定位在哪儿。

两人落座，一阵关于天气的寒暄之后，呷了一口咖啡的费根鲍姆，转入了正题，“我看过你的论文，特别是你关于概率的阐述，非常的感兴趣，不知你是怎么想到的？”

姜斌在论文中阐述的想法，正是这个时代缺乏的。人工智能处理不确定性问题的方法很多，但都有一个共同的缺陷：他们模拟专家，而不是模拟世界，因此往往产生意外的结果。

姜斌的方法倒也简单，平平无奇却又激进：将概率作为常识的守护者，仅仅修复计算缺陷，而不是创造新的理论。更具体地地说，不像以前一样，以一张巨大地表格来表示概率，而是用松散耦合地变量网络来表示。

方法简单，但却有可操作性和开创性，因此姜斌倒也没谦虚，“谢谢，我的想法来自于大卫鲁梅哈特。”