后世大家听到斯坦福时，多是因为它的声名远播。

但在创立初期，斯坦福的经营一直比较惨淡，甚至差点到了关门歇业的地步。直到五十年代才真正迎来转机，靠的是充分挖掘学校的巨大的财富--庞大的土地面积。

那么这个“庞大”有多大？以清大为计量单位，大概是九到十个清大，算起来比北大、清大、浙大、吉大、川大、山大这些号称“巨无霸”的学校，加起来还大。

当时的校领导，充分利用这些闲置的土地，低价租给工厂企业，还鼓励毕业生在此创业，提供各种研究项目和实习机会，于是美国第一大学工业园成立，然后继而成长形成了硅谷。

因此，斯坦福可以说它本身即带着创业的基因。

姜斌进入校园的这一刻，也可以理解为是进了一个工业园，周边围绕着90家企业，及25万员工，而且不仅如此，整个科技产业依然在膨胀，未来将更加恐怖。

不过可惜，姜斌还不能借助这样的优势，因为他的专业--人工智智能，此时已经走进了死胡同。

自1950年图灵在他的论文《计算机器与智能》中第一次提出挑战以来，ai的主导方法就是所谓的基于规则的专家系统，它将人类知识组织为具体事实和一半事实的集合，并通过推理规则来连接他们。

这种方法理论是可行的，但是生活中却有很多意外，计算机是无法完全复制人类的推理过程的，因此它这个“机器专家”并不能成为真正的专家，存在很多的不确定性。

这就是姜斌所面临的现实，他的专业前途灰暗的很，好像还有那么一丝不明朗。

校园实在太大，姜斌在多次的问路后，终于在一个偏僻的实验楼里，见到了胡子拉擦的爱德华费根鲍姆，一个戴着眼镜的中年男人。

多本著作中都有这个男人的照片，姜斌倒是一眼认出了他。此时的费根鲍姆，正在埋头演算些什么东西，不时地有些卡顿，似乎是遇到了不小地疑难。

这种情况下，就像是游戏中遇到了boss，可能失败与成功都在于瞬间地转变。作为理工男，姜斌非常的了解，此刻最好地做法就是安静地等待。

于是，他随意地找了个门口的凳子静静地坐下，并小心地打量着实验室。一百多平地房间里，摆满了很多台个人电脑，粗略地算下来，比清大全校加起来都多，而且多很多。

一瞬间，姜斌对斯坦福地财力有了清晰地认识。要知道人工智能只是学校的小众专业而已，简单算一下，也能知道全校地电脑肯定是一个恐怖地数字。

正当姜斌胡思乱想的时候，费根鲍姆才堪堪停下手中地笔，并拿起演算纸检查了好几遍，才满意地舒了一口气，看来又是有了不小地收获。

“教授”，姜斌小心的敲了敲门，打着招呼道。